中科軟“中科文瀾”大模型及相關算法通過國家備案
時間：2025-02-06 15:33:05
2024年8月，“中科軟語音文字轉(zhuǎn)換生成算法”和“中科軟文生文算法”通過境內(nèi)深度合成服務算法國家備案，近期“中科文瀾”大模型順利通過生成式人工智能服務登記備案。
“中科文瀾”大模型及相關算法成功通過國家備案，標志著該項技術已通過國家審核和認證程序，在安全性、合規(guī)性及技術應用方面均達到國家標準。這既充分展現(xiàn)了中科文瀾團隊的大模型技術研發(fā)實力，也體現(xiàn)出中科軟在研發(fā)方面的深厚底蘊。
本次備案的大語言模型基于中科軟的核心 Gen-AI技術，并結合自身積累的多領域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)集進行訓練；7B和32B模型的尺寸更適合企業(yè)本地部署；備案算法也已在中科文瀾的多項AI產(chǎn)品中投入使用，如“文瀾問答”系列智能問答助手、“文瀾語記”語音轉(zhuǎn)寫工具等，相關AI產(chǎn)品適用于政府、金融、醫(yī)療等多個行業(yè)，可滿足相關客戶的智能問答和語音轉(zhuǎn)寫等功能需求。
當前兼具高性能和低成本的開源模型有望對大模型的市場格局和競爭模式產(chǎn)生深遠的影響。而大模型在垂直領域應用的前序工程為半結構化數(shù)據(jù)集的預處理標注。在此過程中，需將各類公開及企業(yè)私有數(shù)據(jù)結合領域知識進行數(shù)據(jù)標注，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的半結構化數(shù)據(jù)處理，形成半結構化數(shù)據(jù)集。半結構化數(shù)據(jù)集是基于通義千問、DeepSeek、智譜等流行開源模型訓練垂域模型的關鍵部分，需要通過新的行業(yè)級的、細分領域的應用軟件管理系統(tǒng)進行全面的存儲和檢索管理，并與已有的行業(yè)應用軟件系統(tǒng)群集成，構成內(nèi)容更加豐富的廣義行業(yè)應用軟件。通過廣義行業(yè)應用軟件與AI模型協(xié)同，形成垂直領域的AI應用。因此垂直領域的AI應用將為相關應用軟件帶來大量新增需求，其中具備領域知識積累和工程經(jīng)驗的頭部ISV具備顯著優(yōu)勢。頭部ISV有望成為垂域模型應用的主力，通過與水平大模型和模型基座廠商的廣泛合作，可為客戶帶來高效、低成本的垂直領域AI應用體驗。
中科軟本次完成備案的“中科文瀾”大模型及算法是基于MaaS平臺在AIGC垂直應用層面產(chǎn)生的新成果，全面兼容目前各類主流開源模型架構，支持客戶靈活調(diào)用開源模型資源，可實現(xiàn)AI能力的快速遷移與集成。同時中科文瀾大模型結合公司在行業(yè)知識圖譜及語義理解領域的深厚積累，能顯著提升AI應用在垂直領域的專業(yè)化水平與落地效率。
未來公司將進一步加強對新技術和新成果的結合、應用和迭代，繼續(xù)推動AIGC等相關技術的研發(fā)工作，實現(xiàn)更多垂直領域AIGC技術實踐和應用的轉(zhuǎn)化落地，加強AIGC對行業(yè)應用的賦能，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務。
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